Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Učení se automatů pro rychlou detekci anomálií v síťovém provozu
Hošták, Viliam Samuel ; Matoušek, Petr (oponent) ; Holík, Lukáš (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá rýchlou detekciou sieťových anomálií na základe učenia automatov. Popisuje a porovnáva niekoľko vybraných algoritmov učenia automatov, vrátane ich aplikácie na učenie sieťových charakteristík. Pre takto naučené automaty je navrhnutých niekoľko metód detekcie sieťových anomálií, ktoré umožňujú odhaliť tak sekvenčné, ako aj štatistické anomálie v rámci komunikácie. Za týmto účelom využívajú mechanizmy samotných automatov, ich transformáciu, či štatistickú analýzu. Navrhované metódy detekcie boli implementované a vyhodnotené na prevádzke protokolu IEC 60870-5-104 používaného v industriálnych kontrolných systémoch.
Učení se automatů pro rychlou detekci anomálií v síťovém provozu
Hošták, Viliam Samuel ; Matoušek, Petr (oponent) ; Holík, Lukáš (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá rýchlou detekciou sieťových anomálií na základe učenia automatov. Popisuje a porovnáva niekoľko vybraných algoritmov učenia automatov, vrátane ich aplikácie na učenie sieťových charakteristík. Pre takto naučené automaty je navrhnutých niekoľko metód detekcie sieťových anomálií, ktoré umožňujú odhaliť tak sekvenčné, ako aj štatistické anomálie v rámci komunikácie. Za týmto účelom využívajú mechanizmy samotných automatov, ich transformáciu, či štatistickú analýzu. Navrhované metódy detekcie boli implementované a vyhodnotené na prevádzke protokolu IEC 60870-5-104 používaného v industriálnych kontrolných systémoch.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.